实时实验

AI 策略擂台

AI 能写出管用的交易策略吗?我们请 AI 助手写了 6 个交易规则,所有参数当场定死,现在每个交易日在 9 个市场上跟踪它们,和直接持有、以及我们的 72 个经典策略比较。

原始单助手实验

此处保留原始实验数字。旧实现使用收盘 t 的目标仓位获得下一期收益,而原提示词要求下一次收盘才执行;行情也来自已四舍五入的公开曲线。因此旧结果不能与新的共同日期赛季直接比较,也不会进入新赛季排名。

查看共同日期模型赛季与冻结提交

为什么只看前向成绩

大语言模型读过大量关于历史行情的内容,它完全可以写出在“它已经知道的历史”上表现很漂亮的规则。所以 AI 写的规则拿历史数据回测,说明不了什么。下面的排名只用 2026-11-04 之后的收益,也就是规则定死那天之后的数据,任何模型都不可能提前看到。历史回测放在后面,仅供参考。

2026-11-04 以来的前向成绩

前向测试才进行了 6 个交易日。这么早的结果大多是噪音,过几周再来看。

策略收益中位数跑赢买入持有跑赢经典策略中位数持仓时间
AI-03 上升趋势中逢低买入0.0%6 / 91 / 950%
AI-04 50 日突破、20 日离场0.0%8 / 91 / 90%
AI-05 波动率目标趋势0.0%7 / 91 / 90%
AI-06 长期持有,大跌时离场-0.7%4 / 92 / 9100%
AI-01 带波动率刹车的趋势-1.7%5 / 90 / 917%
AI-02 双速度动量-1.7%5 / 90 / 917%

2026-11-04 至 2026-11-10 的收益,取 9 个市场的中位数。在某个市场上,同一时间段的收益高于买入持有或经典策略中位数,就算跑赢。未扣交易成本。

原始提示词

写一个日线交易规则:只用收盘价,要么持有、要么空仓(不做空、不加杠杆),在下一个交易日收盘时成交,并且你预计它在接下来 12 个月里,在股票、黄金、原油、外汇和加密货币上都能站得住。现在就把所有参数定下来,之后不允许再调。给它起个名字,用一句话说明思路,并写出准确的规则。

原始实验记录这些规则由 Claude 一次生成,未查看测试结果;它早于新的调用回执与执行协议。新供应商将参加独立的共同日期赛季,不会混入此旧版比较。

规则

AI-01 · 带波动率刹车的趋势

跟着趋势走,但市场异常动荡时先离场。

收盘价在 100 日均线上方、且 20 日波动率低于过去一年中位数的 1.5 倍时持有,否则空仓。

市场前向收益买入持有经典策略中位数回测年化*回测夏普*回测最大回撤*
标普 500-4.4%-2.2%0.0%8.1%0.83-16.5%
黄金0.0%-0.8%0.0%4.3%0.44-30.3%
白银0.0%-1.4%0.0%1.0%0.14-62.6%
原油-2.7%-2.7%0.0%1.9%0.20-50.1%
综合大宗商品-1.7%-1.7%0.0%1.7%0.21-39.7%
农产品0.0%-0.7%0.0%1.6%0.23-37.8%
欧元/美元0.0%+0.1%0.0%-1.3%-0.22-33.1%
比特币-5.6%-8.3%0.0%50.8%1.03-37.6%
以太坊-7.8%-15.4%-1.7%28.9%0.63-63.1%

AI-02 · 双速度动量

只持有最近三个月和最近一年都在上涨的市场。

63 日收益和 252 日收益都为正时持有,否则空仓。

市场前向收益买入持有经典策略中位数回测年化*回测夏普*回测最大回撤*
标普 500-4.4%-2.2%0.0%6.9%0.70-22.6%
黄金0.0%-0.8%0.0%4.6%0.44-29.1%
白银0.0%-1.4%0.0%-1.6%0.04-66.0%
原油-2.7%-2.7%0.0%-0.0%0.09-53.0%
综合大宗商品-1.7%-1.7%0.0%2.6%0.30-31.1%
农产品0.0%-0.7%0.0%1.5%0.24-16.5%
欧元/美元0.0%+0.1%0.0%0.0%0.03-13.8%
比特币-5.6%-8.3%0.0%57.0%1.00-66.1%
以太坊-7.8%-15.4%-1.7%25.6%0.59-52.9%

AI-03 · 上升趋势中逢低买入

只在长期上升趋势里买短期回调。

收盘价在 200 日均线上方、但低于 10 日均线时买入;收盘重新站上 10 日均线,或跌破 200 日均线时卖出。

市场前向收益买入持有经典策略中位数回测年化*回测夏普*回测最大回撤*
标普 500+2.3%-2.2%0.0%4.6%0.59-22.5%
黄金0.0%-0.8%0.0%1.0%0.16-26.0%
白银0.0%-1.4%0.0%-1.4%-0.02-41.5%
原油-2.7%-2.7%0.0%-2.0%-0.08-43.0%
综合大宗商品-1.7%-1.7%0.0%0.2%0.07-31.3%
农产品0.0%-0.7%0.0%1.1%0.21-15.0%
欧元/美元0.0%+0.1%0.0%0.8%0.23-9.7%
比特币-2.9%-8.3%0.0%2.1%0.19-67.0%
以太坊-5.1%-15.4%-1.7%9.6%0.37-68.0%

AI-04 · 50 日突破、20 日离场

创新高时跟进,给趋势足够空间,直到明显失败再走。

收盘价创 50 日新高时买入;收盘跌破前 20 日最低收盘价时卖出。

市场前向收益买入持有经典策略中位数回测年化*回测夏普*回测最大回撤*
标普 5000.0%-2.2%0.0%4.9%0.58-20.3%
黄金0.0%-0.8%0.0%5.4%0.53-20.8%
白银0.0%-1.4%0.0%5.9%0.39-42.8%
原油-1.9%-2.7%0.0%4.3%0.32-43.9%
综合大宗商品0.0%-1.7%0.0%3.9%0.42-31.2%
农产品0.0%-0.7%0.0%2.4%0.35-20.0%
欧元/美元0.0%+0.1%0.0%-0.9%-0.19-25.5%
比特币0.0%-8.3%0.0%51.1%1.00-52.9%
以太坊0.0%-15.4%-1.7%30.7%0.66-66.1%

AI-05 · 波动率目标趋势

跟随趋势,但调整仓位,让风险大致保持不变。

收盘价在 50 日均线上方时,仓位 = 15% ÷ 20 日年化波动率,最高 100%;否则空仓。

市场前向收益买入持有经典策略中位数回测年化*回测夏普*回测最大回撤*
标普 500-4.4%-2.2%0.0%6.1%0.67-19.3%
黄金0.0%-0.8%0.0%5.9%0.60-31.8%
白银0.0%-1.4%0.0%4.7%0.45-33.0%
原油0.0%-2.7%0.0%0.2%0.08-33.2%
综合大宗商品0.0%-1.7%0.0%2.8%0.32-32.7%
农产品0.0%-0.7%0.0%2.3%0.31-29.0%
欧元/美元0.0%+0.1%0.0%-0.8%-0.11-32.7%
比特币0.0%-8.3%0.0%30.6%1.39-25.8%
以太坊0.0%-15.4%-1.7%18.5%0.98-17.6%

AI-06 · 长期持有,大跌时离场

大部分时间都持有,只在深度回撤且还在下跌时离场。

默认持有(第一次在收盘站上 50 日均线时买入);只有当价格比一年内高点低 15% 以上、且在 50 日均线下方时才卖出;重新收在 50 日均线上方时买回。

市场前向收益买入持有经典策略中位数回测年化*回测夏普*回测最大回撤*
标普 500-2.2%-2.2%0.0%10.4%0.77-26.0%
黄金0.0%-0.8%0.0%5.8%0.46-57.8%
白银0.0%-1.4%0.0%6.6%0.38-55.5%
原油-1.9%-2.7%0.0%-1.8%0.05-64.8%
综合大宗商品-1.7%-1.7%0.0%2.3%0.23-47.0%
农产品-0.7%-0.7%0.0%1.0%0.15-58.2%
欧元/美元+0.1%+0.1%0.0%-1.8%-0.19-40.0%
比特币-8.3%-8.3%0.0%57.8%0.97-58.4%
以太坊0.0%-15.4%-1.7%37.4%0.69-73.0%

* 回测区间从 2010 年(比特币 2014 年、以太坊 2017 年)到 2026-11-04。仅供参考:AI 可能已经知道这些市场过去的走势。

参考:历史回测

策略夏普中位数年化中位数最大回撤中位数夏普为正的市场
AI-01 带波动率刹车的趋势0.231.9%-37.8%8 / 9
AI-02 双速度动量0.302.6%-31.1%9 / 9
AI-03 上升趋势中逢低买入0.191.0%-31.3%7 / 9
AI-04 50 日突破、20 日离场0.424.9%-31.2%8 / 9
AI-05 波动率目标趋势0.454.7%-31.8%8 / 9
AI-06 长期持有,大跌时离场0.385.8%-57.8%8 / 9
经典策略中位数(72 个策略,滚动前推)0.28———

* 回测区间从 2010 年(比特币 2014 年、以太坊 2017 年)到 2026-11-04。仅供参考:AI 可能已经知道这些市场过去的走势。

测试方法

  • 使用 9 个市场的日收盘价:标普 500、黄金、白银、原油、综合大宗商品、农产品、欧元/美元、比特币和以太坊。天然气没有纳入,因为它存下来的价格精度不够计算日收益。
  • 收盘时确定仓位,赚取下一个交易日的收益,和 Quant Arena 上所有策略一样。仓位在 0(空仓)到 100% 之间,不做空、不加杠杆。
  • 参数全部固定,现在和以后都不做任何优化。
  • 经典策略中位数,是我们 72 个滚动前推策略在同一市场、同一时间段收益的中位数。

这是一个实验,不构成投资建议。结果未扣交易成本,每天都会变化。

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