回测库 · 放缓

Backtesting.py

小巧好读的回测库，自带交互图表和参数优化。

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GitHub Star9.2k

Fork1.6k

最近提交2026-08-05

许可证AGPL-3.0

语言Python

状态放缓

GitHub 数据截至 2026-11-10。状态：活跃 = 最近 90 天有提交，放缓 = 最近一年有提交，停滞 = 更早，已归档 = 只读。

简介

Backtesting.py 的 API 很精简：继承 Strategy，写 init() 和 next()，再调用 Backtest.run()。结果附带交互式 Bokeh 图表和一张常用统计表，optimize() 可以搜索参数。一次只能测一个品种。

适合谁: 新手，以及单个品种的快速实验。

优点

这里所有库中 API 最简单
开箱即用的图表
内置参数优化和热力图

局限

每次只能测一个品种，不支持多资产组合
AGPL-3.0 许可证，拿来做产品时要注意
订单类型比事件驱动引擎少

对比

Backtrader 还是 Backtesting.py？

同类替代：回测库

23.7k ★Backtrader事件驱动的 Python 回测和实盘库，社区很大。9.8k ★vectorbt基于 pandas 和 NumPy 的向量化回测，专门用来快速测试成千上万组参数。3.0k ★bt用可复用模块搭建的组合回测库，适合资产配置和再平衡策略。20.2k ★ZiplineQuantopian 的事件驱动回测引擎，带 Pipeline API；原仓库已不再维护。4.7k ★PyAlgoTrade较早的 Python 事件驱动回测库，作者已将其归档。

全部框架 · 介绍是我们自己的总结，可能落后于各项目的官方文档。用于产品前请先确认项目的许可证。以上内容不构成投资建议。