回测库 · 活跃

vectorbt

基于 pandas 和 NumPy 的向量化回测，专门用来快速测试成千上万组参数。

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GitHub Star9.8k

Fork1.3k

最近提交2026-11-08

最新版本v1.2.0 (2026-10-19)

许可证Apache-2.0 + Commons Clause

语言Python

状态活跃

GitHub 数据截至 2026-11-10。状态：活跃 = 最近 90 天有提交，放缓 = 最近一年有提交，停滞 = 更早，已归档 = 只读。

简介

vectorbt 把信号、订单和组合都表示成数组，关键循环用 Numba 编译，所以测一整个参数网格只要几秒。它还自带交互式 Plotly 图表和大量绩效统计。开源版仍在更新，另有付费的 VectorBT PRO 提供更多功能。

适合谁: 在日线或日内数据上做研究、扫参数，速度比订单细节更重要的场景。

优点

非常快：可以一次跑完整个参数网格
统计指标丰富，图表可交互
直接用 pandas 数据

局限

依赖路径的逻辑（移动止损、跟持仓有关的规则）写起来比较别扭
学习曲线陡，API 很大
许可证是 Apache 2.0 加 Commons Clause，限制把它当服务出售

对比

Backtrader 还是 vectorbt？

同类替代：回测库

23.7k ★Backtrader事件驱动的 Python 回测和实盘库，社区很大。9.2k ★Backtesting.py小巧好读的回测库，自带交互图表和参数优化。3.0k ★bt用可复用模块搭建的组合回测库，适合资产配置和再平衡策略。20.2k ★ZiplineQuantopian 的事件驱动回测引擎，带 Pipeline API；原仓库已不再维护。4.7k ★PyAlgoTrade较早的 Python 事件驱动回测库，作者已将其归档。

全部框架 · 介绍是我们自己的总结，可能落后于各项目的官方文档。用于产品前请先确认项目的许可证。以上内容不构成投资建议。