名人策略 · 2026-11-10

康纳斯RSI(2)回调策略还有效吗?复现至2026年

我们在标普 500上复现了它,区间 2010-10-18 至 2026-11-10(16.1 年,未扣成本):年化 +4.3%,夏普 0.68,最大回撤 -14.7%。基准“标普 500买入持有”年化 +14.2%(夏普 0.87,最大回撤 -33.7%)。

结论: 这段时间里,风险调整后收益不如基准. 历史模拟结果,未扣除成本、税和费用,不构成投资建议。

按原规则 按原规则

这个复现版按公开的规则原样执行,只是用了我们手头的标的。它仍然只是 ETF 数据上的回测,没有扣除成本。

丢掉了什么

  • 只用 SPY:书中还测试了其他 ETF 和个股。
  • 不同版本的入场阈值不同(RSI 低于 5 或低于 10),我们用 10。

出处

出自拉里·康纳斯与塞萨尔·阿尔瓦雷斯
来源Short Term Trading Strategies That Work (2008)

零售交易界最著名的短线均值回归配方,被各类书籍和测试反复引用。

规则、权重和阈值按通行说法给出,我们没有逐条对照原始出处核实。

原版规则

当指数ETF位于200日均线上方且2周期RSI低于10(部分版本为5)时收盘买入;收盘价升破5日均线时收盘卖出。

我们怎么复现

我们改了什么

仅用于SPY,仅做多,与书中主要指数测试一致。使用标准Wilder RSI,阈值取10/5版本。

我们实际运行的规则

用 SPY 的日收盘价判断。收盘价在 200 日均线上方且 Wilder RSI(2) 低于 10 时满仓买入 SPY;收盘价高于 5 日均线时平仓转现金;其余时间保持原状态。

运行约定: 收盘时决定的仓位吃下一个交易日的收益;不使用未来数据;未扣成本;现金收益为 0;从 2010-10-18 开始(第一个信号出现的日子);每个市场占相等的仓位;指标用各市场自己的交易日计算。

净值增长:和基准对比

0.821.522.815.209.6420112013201520172019202120232025
复现版 标普 500买入持有 · 起点 = 1,对数坐标;未扣成本

基准:标普 500买入持有,同一区间。第一天买入后一直持有。

距前期高点的回撤

-35%-26%-17%-8%2%20112013201520172019202120232025
复现版 标普 500买入持有 · 每个日期比自己的历史高点低多少

核心数字

年化收益+4.3%基准:+14.2%
夏普比率0.68基准:0.87
最大回撤-14.7%基准:-33.7%
波动率6.5%基准:16.9%
最差的自然年-8.2%基准:-18.2%
最好的自然年+14.1%基准:+32.3%
持仓时间占比12%基准:100%
距高点回撤(今天)0.0%基准:-3.7%

样本:2010-10-18 至 2026-11-10,16.1 年,4041 个日度观测。按该策略自己日历上每年的观测数年化。未扣成本。

近期和全区间收益

区间复现版基准
近 1 个月+1.4%-3.7%
近 1 年+12.9%+11.2%
近 5 年+35.0%+72.9%
全区间(累计)+96.2%+739.7%

分年度收益

年份复现版基准复现版减基准
2026*+10.5%+10.8%-0.3%
2025+6.3%+17.7%-11.4%
2024+14.1%+24.9%-10.8%
2023+3.8%+26.2%-22.4%
2022-2.9%-18.2%+15.3%
2021+12.4%+28.7%-16.4%
2020+7.2%+18.3%-11.1%
2019+1.8%+31.2%-29.4%
2018-5.8%-4.6%-1.2%
2017+5.8%+21.7%-16.0%
2016+3.0%+12.0%-9.0%
2015+6.0%+1.2%+4.8%
2014+1.5%+13.5%-11.9%
2013+4.5%+32.3%-27.8%
2012+12.0%+16.0%-4.0%
2011-8.2%+1.9%-10.1%
2010*-0.2%+6.9%-7.1%

* 不完整的年份。第一年从复现版的第一天开始算,当前年份是年初至今。

截至 2026-11-10 的持仓

持有权重
现金(收益 0)100.0%

目前完全持有现金。 最近一次仓位变化:2026-11-04。 距高点的回撤(今天):0.0%。

2020 年和 2022 年的表现

阶段日期复现版基准
新冠暴跌2020-02-19 → 2020-03-23-4.1%-33.7%
2022 年熊市2022-01-03 → 2022-10-12-2.9%-24.5%

从起始日收盘到结束日收盘。只有两段行情,不足以评价一个策略。

可信度有多高

  • 16.1 年里调整了 280 次仓位。
  • 这是一次回测,只走了一条历史路径,未扣成本,而且策略是事后挑的。它不能说明未来也有效。

坦白的提醒

和书中的规则很接近,但不同版本的入场阈值有出入,这里按通行说法给出。

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思路相近,但用的是本站自己的规则集,并不是同一条规则。

用到的市场: 标普 500

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