Lavika100
Lavika100是一个趋势跟踪型EA，使用均线信号识别并追随市场主流趋势。它在动量确认趋势方向时入场，并通过移动止损管理持仓。该EA适用于中周期时间框架，旨在捕捉持续的定向行情。
打开交互版（权益曲线、切换品种）基本信息
回测结果（H1，约 1 年）
| 品种 | 盈亏 | 年化 | 最大回撤 | 交易数 | 胜率 | 夏普 | 恢复因子 | 最长连亏 | 每笔期望 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EURUSD | +0.76% | +0.66% | 3.94% | 58 | 38.60% | 0.20 | 0.19 | 6 | +$1.47 | 可靠 |
| GBPUSD | +0.33% | +0.28% | 5.80% | 62 | 48.40% | 0.09 | 0.06 | 4 | +$0.53 | 可靠 |
| USDJPY | +1.23% | +1.07% | 4.21% | 72 | 47.20% | 0.30 | 0.29 | 8 | +$1.71 | 可靠 |
| XAUUSD | +115.17% | +88.35% | 48.51% | 66 | 45.50% | 1.68 | 2.37 | 18 | +$174.50 | 可靠 |
在 4 个有可信结果的品种中，4 个盈利。
由 MQL5 自动转换为 Python，所有 EA 使用同一套规则回测：按 MT5 手数计仓（外汇每手 10 万单位、黄金每手 100 盎司），1:100 杠杆，同一时间只有一张挂单，净值跌破初始资金 10% 时强平。夏普比率按权益曲线计算。标为不可靠的结果仅供参考。
和同类（趋势跟踪）在同一品种上有可信结果的 EA 相比：EURUSD 好于 63%（共 95 个）；GBPUSD 好于 48%（共 95 个）；USDJPY 好于 66%（共 95 个）；XAUUSD 好于 90%（共 96 个）
按月看
| 品种 | 盈利月份占比 | 最好的月份 | 最差的月份 |
|---|---|---|---|
| EURUSD | 46% | +2.44% 2026-09 | -1.32% 2025-11 |
| GBPUSD | 38% | +2.98% 2026-02 | -2.94% 2026-04 |
| USDJPY | 46% | +2.41% 2026-07 | -1.85% 2026-02 |
| XAUUSD | 69% | +52.78% 2026-01 | -26.81% 2026-04 |
根据回测净值曲线计算（约每两天一个点），只统计可信结果。
爆仓风险: 未发现爆仓模式
代码里没有发现常见的爆仓模式，回测中账户也没有爆仓。但这不是保证，任何 EA 都可能亏钱。
高：回测中爆仓，或使用马丁/网格加仓且不设止损。偏高：马丁或网格加仓但有止损，或不设止损且可同时持有多个仓位。 标签的含义和我们的发现 →
策略分析
Lavika100策略的核心概念是趋势跟踪，通过移动均线的交叉或价格与均线的关系来判断趋势方向。入场条件通常为短期均线上穿长期均线做多，下穿做空，或价格突破均线后顺势入场。出场条件包括固定止损止盈、移动止损（trailing stop）以及均线反向交叉信号。仓位管理采用固定手数或基于账户余额的百分比计算方式。资金管理方面，该EA可能使用风险百分比来决定每笔交易的仓位大小，但具体是否包含马丁格尔或网格机制需源码确认。整体策略逻辑清晰，但在震荡市中可能产生频繁的虚假信号导致连续亏损。
优势
- 策略逻辑简单清晰，易于理解和参数优化
- 趋势行情中能够有效捕捉大波段利润
- 使用移动止损保护已获利润，降低回吐风险
劣势
- 震荡行情中频繁产生虚假信号，可能导致连续亏损
- 缺乏市场状态过滤器，无法区分趋势市和震荡市
- 固定止损止盈可能不适应不同波动率的市场环境
改进建议
- 增加市场状态识别过滤器（如ADX或ATR），在震荡市中减少交易频率
- 使用ATR动态调整止损止盈，适应不同波动率环境
风险评估
总体风险: 中等
- 缺乏多周期确认，可能在逆势中入场
- 固定止损可能在高波动行情中被扫损后行情继续朝有利方向发展
- 未确认是否具备仓位检查和重复开单保护
评估得分
参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
LotSize | 0.1 | 每笔交易的固定手数 |
FastMA_Period | 10 | 快速移动均线周期 |
SlowMA_Period | 50 | 慢速移动均线周期 |
StopLoss | 500 | 止损点数 |
TakeProfit | 1000 | 止盈点数 |
TrailingStop | 300 | 移动止损点数 |
MA_Method | MODE_SMA | 均线计算方法 |
TimeFrame | PERIOD_H1 | 交易时间框架 |
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回测是历史模拟，不代表未来收益，不构成投资建议。