STAT-01

SPY-GLD 配对

以 SPY 和 GLD 做配对交易,信号来自 60 日价差的 z 分数。

Stat ArbPairs

基本信息

适用场景SPY-GLD 近 1 年夏普前五
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品
测试市场数1
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 1 个市场中的 0 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 1 个市场中的 1 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:SPY-GLD(夏普 -0.22,年化 -2.3%)。

权益曲线

0.512.103.695.286.87 201020122014201620182020202220242026
SPY-GLD 配对 等权组合 · SPY-GLD, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 48.0SPY-GLD, 近 5 年
收益质量 · 30%50
回撤控制 · 25%50
稳定性 · 20%50
稳健性 · 15%50
统计可信度 · 10%30

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY-GLD)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-4.5%-7.0%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-17.0%-19.4%
2022 年熊市-6.2%-15.8%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 76%-1.8%+7.8%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 24%+0.6%+23.2%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY-GLD)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.10
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普-0.08
同样这些月份一直用默认参数的夏普-0.08
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 11
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 0 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高-0.29 / -0.08 / -0.03

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
SPY-GLDSPY-GLD Pair-2.3%14.7%-0.22-16.7%-18.0%8.3%48

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY-GLD 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年-3.0%-3.0%-0.32-0.20-7.8%8%6
近 3 年-8.9%-3.1%-0.31-0.27-14.3%15%24
近 5 年-10.9%-2.3%-0.22-0.20-16.7%17%49
全部历史-18.6%-1.2%-0.11-0.09-25.6%18%168

交易规则

Entry

If Z > 2: short spread
If Z < -2: long spread

Exit

Z returns to 0

Indicators

Price spread Z-score

Inputs

Lookback = 60
EntryZ = 2
ExitZ = 0

Risk

Max holding 20 days

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 1 / 1 个预定策略与市场组合

备注

  • 价差头寸保持美元中性。

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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