STAT-01
SPY-GLD 配对
以 SPY 和 GLD 做配对交易,信号来自 60 日价差的 z 分数。
Stat ArbPairs
基本信息
适用场景SPY-GLD 近 1 年夏普前五
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品
测试市场数1
数据截至2026-11-10
回测结果怎么看
- 在 1 个市场中的 0 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
- 在 1 个市场中的 1 个,最大回撤比买入持有更小。
- 夏普最高的市场:SPY-GLD(夏普 -0.22,年化 -2.3%)。
权益曲线
评分与风险画像
Arena Score: 48.0SPY-GLD, 近 5 年
收益质量 · 30%50
回撤控制 · 25%50
稳定性 · 20%50
稳健性 · 15%50
统计可信度 · 10%30
每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。
持仓时间占比36%
Ulcer 指数8.3%
最长回撤1266 天
日 VaR(95%)-0.75%
夏普为正的概率30%
相对买入持有的 Beta-0.02
Alpha(年化)-1.6%
正收益月份占比32%
扣 10 bp 成本后年化-3.3%
年化收益 90% 区间(Bootstrap)-7.1% 至 2.3%
最大回撤 90% 区间(Bootstrap)-36.7% 至 -10.7%
大跌行情中的表现(SPY-GLD)
| 时期 | 策略 | 买入持有 |
|---|---|---|
| 2018 年四季度下跌 | -4.5% | -7.0% |
| 新冠暴跌(2020 年 2–3 月) | -17.0% | -19.4% |
| 2022 年熊市 | -6.2% | -15.8% |
| 市场在 200 日均线上方时(年化) · 76% | -1.8% | +7.8% |
| 市场在 200 日均线下方时(年化) · 24% | +0.6% | +23.2% |
大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。
样本外检验(SPY-GLD)
| 检验项 | 数值 |
|---|---|
| 选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普 | 0.10 |
| 同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普 | -0.08 |
| 同样这些月份一直用默认参数的夏普 | -0.08 |
| 重新选参次数 / 参数实际更换次数 | 28 / 11 |
| 全部历史上夏普为正的参数组数 | 9 组中 0 组 |
| 各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高 | -0.29 / -0.08 / -0.03 |
样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。
各市场结果(近 5 年)
| 市场 | 年化收益 | 买入持有年化 | 夏普 | 最大回撤 | 买入持有最大回撤 | 波动率 | Arena Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SPY-GLDSPY-GLD Pair | -2.3% | 14.7% | -0.22 | -16.7% | -18.0% | 8.3% | 48 |
策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。
SPY-GLD 在不同时间窗口的表现
交易规则
Entry
If Z > 2: short spread If Z < -2: long spread
Exit
Z returns to 0
Indicators
Price spread Z-score
Inputs
Lookback = 60 EntryZ = 2 ExitZ = 0
Risk
Max holding 20 days
策略证据
- SPY-GLD · 查看证据 2026-11-10
下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。
证据覆盖范围
已校验 1 / 1 个预定策略与市场组合
备注
- 价差头寸保持美元中性。
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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。