TAIL-01

危机 Alpha

由波动率状态触发的避险策略。

Tail RiskDefensive

基本信息

适用场景SPY 危机区间前三
信号频率每日
典型持有期几天到几周
资产类别指数
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 2 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 6 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:UNG(夏普 0.26,年化 -3.7%)。
  • 表现最弱的市场:DBC(夏普 -0.54,年化 -4.3%)。
  • EURUSD=X, DBA, UNG 在这个窗口里交易很少甚至没有交易,这些行说明规则很少触发,不代表有优势。

权益曲线

0.182.534.877.229.57 201020122014201620182020202220242026
危机 Alpha 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 12.7SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%3
回撤控制 · 25%9
稳定性 · 20%16
稳健性 · 15%16
统计可信度 · 10%36

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-2.5%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)+25.7%-33.7%
2022 年熊市+3.6%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%-0.3%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%-13.3%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普-0.22
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普-0.22
同样这些月份一直用默认参数的夏普-0.16
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 4
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 0 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高-0.26 / -0.22 / -0.03

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
UNGUnited States Natural Gas-3.7%-30.7%0.26-75.9%-93.3%62.6%85
ETH-USDEthereum-18.9%-15.1%0.03-92.4%-79.0%55.8%37
EURUSD=XEUR/USD0.0%-0.7%0.000.0%-17.2%0.0%—
SPYSPDR S&P 500-1.6%11.6%-0.16-13.8%-24.5%8.3%13
DBAInvesco DB Agriculture-0.8%8.8%-0.17-11.5%-15.9%4.1%—
BTC-USDBitcoin-21.2%2.6%-0.19-91.6%-75.9%40.6%18
GLDSPDR Gold Shares-2.4%16.4%-0.21-20.9%-28.3%9.2%17
SLViShares Silver Trust-15.1%15.2%-0.32-78.6%-57.8%33.7%17
USOUnited States Oil Fund-19.5%20.2%-0.51-72.8%-36.2%32.4%9
DBCInvesco DB Commodity Index-4.3%10.8%-0.54-24.0%-27.3%7.6%17

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+0.4%0.4%1.000.000.0%0%1
近 3 年-3.3%-1.1%-0.25-0.08-9.5%1%3
近 5 年-7.8%-1.6%-0.16-0.09-13.8%6%17
全部历史-38.8%-2.9%-0.26-0.11-43.5%4%63

交易规则

Logic

When VIX > threshold: long volatility proxy / cash
Else: cash

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 波动率触发条件用 SPY 的已实现波动率近似。

相关策略

嵌入这个评分

可以放进博客文章、README 或论坛签名,徽章会随每日数据自动更新。

<a href="https://quantarenas.com/strategy/tail-01-crisis-alpha/"><img src="https://quantarenas.com/badge/tail-01-crisis-alpha.svg" alt="Crisis Alpha Arena Score on Quant Arena" height="20"></a>
[![Crisis Alpha Arena Score](https://quantarenas.com/badge/tail-01-crisis-alpha.svg)](https://quantarenas.com/strategy/tail-01-crisis-alpha/)

回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

订阅每周 Arena 周报

每周一封邮件:排名变化、新信号和新研究。不发垃圾邮件,随时可以退订。