RISK-01

回撤控制

实时监控组合回撤,回撤超过阈值时按比例减仓,类似 CPPI 动态保险,可以叠加在任何策略上。

Risk ManagementDefensiveOverlay

基本信息

适用场景任何底层策略
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 4 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 6 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:GLD(夏普 1.00,年化 16.2%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.32,年化 -10.7%)。

权益曲线

0.522.785.047.299.55 201020122014201620182020202220242026
回撤控制 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 68.9SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%78
回撤控制 · 25%28
稳定性 · 20%79
稳健性 · 15%90
统计可信度 · 10%92

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-18.3%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-27.8%-33.7%
2022 年熊市-23.9%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+12.5%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+6.3%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.88
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.87
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.86
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 6
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.78 / 0.79 / 0.80

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
GLDSPDR Gold Shares16.2%16.4%1.00-24.4%-28.3%16.7%72
SLViShares Silver Trust16.6%15.2%0.71-35.6%-57.8%27.8%75
DBAInvesco DB Agriculture8.3%8.8%0.67-16.2%-15.9%13.4%77
SPYSPDR S&P 5008.7%11.6%0.63-25.8%-24.5%14.8%69
DBCInvesco DB Commodity Index8.6%10.8%0.55-31.8%-27.3%17.2%69
BTC-USDBitcoin14.6%2.6%0.47-35.8%-75.9%27.0%82
USOUnited States Oil Fund4.3%20.2%0.27-50.9%-36.2%30.9%43
ETH-USDEthereum-6.0%-15.1%-0.04-50.8%-79.0%26.1%36
EURUSD=XEUR/USD-0.9%-0.7%-0.09-15.6%-17.2%7.0%38
UNGUnited States Natural Gas-10.7%-30.7%-0.32-59.1%-93.3%25.3%35

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+11.1%11.1%0.951.30-8.9%52%3
近 3 年+71.3%19.7%1.331.66-18.4%57%18
近 5 年+51.9%8.7%0.630.83-25.8%53%235
全部历史+508.3%11.3%0.800.97-28.0%55%460

交易规则

Entry

Full position when drawdown < threshold
Reduce by scale factor when drawdown exceeds

Exit

Gradually restore as drawdown recovers

Indicators

Rolling maximum price
Current drawdown

Inputs

Max_Drawdown = 0.10
Scale = 0.5
Recovery_Threshold = 0.5

Position sizing

Dynamic based on drawdown

Risk controls

Hard drawdown limit

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 防范尾部风险
  • V 形反弹时可能少赚
  • 类似固定比例组合保险

相关策略

嵌入这个评分

可以放进博客文章、README 或论坛签名,徽章会随每日数据自动更新。

<a href="https://quantarenas.com/strategy/risk-01-drawdown-control/"><img src="https://quantarenas.com/badge/risk-01-drawdown-control.svg" alt="Drawdown Control Arena Score on Quant Arena" height="20"></a>
[![Drawdown Control Arena Score](https://quantarenas.com/badge/risk-01-drawdown-control.svg)](https://quantarenas.com/strategy/risk-01-drawdown-control/)

回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

订阅每周 Arena 周报

每周一封邮件:排名变化、新信号和新研究。不发垃圾邮件,随时可以退订。