MOM-11 · 动量

动量崩溃保护

跟随动量,同时监控动量因子自身的回撤。动量出现崩溃(反转)时降低仓位,防范历史上造成过重大亏损的动量崩溃。

MomentumRisk ManagementCrash Protection

基本信息

适用场景容易急转的趋势行情
信号频率每日
典型持有期几周到几个月
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 4 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 7 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:GLD(夏普 0.78,年化 10.7%)。
  • 表现最弱的市场:ETH-USD(夏普 -0.76,年化 -9.8%)。

权益曲线

0.412.704.987.279.56 201020122014201620182020202220242026
动量崩溃保护 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 61.0SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%66
回撤控制 · 25%34
稳定性 · 20%59
稳健性 · 15%81
统计可信度 · 10%90

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-12.5%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-21.2%-33.7%
2022 年熊市-14.3%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+9.7%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%-2.3%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.76
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.78
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.65
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 12
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.53 / 0.55 / 0.62

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
GLDSPDR Gold Shares10.7%16.4%0.78-24.5%-28.3%14.5%49
SLViShares Silver Trust13.7%15.2%0.78-30.1%-57.8%19.1%72
SPYSPDR S&P 5006.9%11.6%0.58-20.3%-24.5%12.7%61
BTC-USDBitcoin4.4%2.6%0.24-38.1%-75.9%20.1%45
DBAInvesco DB Agriculture1.7%8.8%0.22-19.5%-15.9%10.3%34
DBCInvesco DB Commodity Index2.1%10.8%0.21-29.7%-27.3%13.0%27
UNGUnited States Natural Gas-0.7%-30.7%0.07-33.6%-93.3%19.6%75
USOUnited States Oil Fund-2.5%20.2%-0.02-42.4%-36.2%23.1%24
EURUSD=XEUR/USD-0.4%-0.7%-0.07-7.4%-17.2%3.9%54
ETH-USDEthereum-9.8%-15.1%-0.76-41.3%-79.0%9.1%12

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+11.2%11.2%0.961.32-8.9%52%0
近 3 年+48.4%14.1%1.091.28-20.3%55%44
近 5 年+39.5%6.9%0.580.66-20.3%44%159
全部历史+229.9%7.3%0.630.68-25.5%45%450

交易规则

Entry

Momentum positive
Scale by momentum drawdown

Exit

Momentum negative or severe drawdown

Indicators

12-month momentum
Momentum factor drawdown
Rolling high of momentum signal

Inputs

Mom_Lookback = 252
DD_Threshold = 0.10
Scale_Factor = 0.5

Position sizing

Full position if no drawdown
Scaled if momentum crashing

Risk controls

Exit completely if drawdown > 20%

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 动量崩溃很少见,但杀伤力大
  • 在反转期间提供保护
  • 崩溃平息后重新入场

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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