MOM-11 · 动量
动量崩溃保护
跟随动量,同时监控动量因子自身的回撤。动量出现崩溃(反转)时降低仓位,防范历史上造成过重大亏损的动量崩溃。
MomentumRisk ManagementCrash Protection
基本信息
适用场景容易急转的趋势行情
信号频率每日
典型持有期几周到几个月
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10
回测结果怎么看
- 在 10 个市场中的 4 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
- 在 10 个市场中的 7 个,最大回撤比买入持有更小。
- 夏普最高的市场:GLD(夏普 0.78,年化 10.7%)。
- 表现最弱的市场:ETH-USD(夏普 -0.76,年化 -9.8%)。
权益曲线
评分与风险画像
Arena Score: 61.0SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%66
回撤控制 · 25%34
稳定性 · 20%59
稳健性 · 15%81
统计可信度 · 10%90
每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。
持仓时间占比81%
Ulcer 指数9.4%
最长回撤748 天
日 VaR(95%)-1.38%
夏普为正的概率90%
相对买入持有的 Beta0.55
Alpha(年化)+0.6%
正收益月份占比53%
扣 10 bp 成本后年化6.5%
年化收益 90% 区间(Bootstrap)-3.8% 至 16.5%
最大回撤 90% 区间(Bootstrap)-38.1% 至 -12.1%
大跌行情中的表现(SPY)
| 时期 | 策略 | 买入持有 |
|---|---|---|
| 2018 年四季度下跌 | -12.5% | -19.2% |
| 新冠暴跌(2020 年 2–3 月) | -21.2% | -33.7% |
| 2022 年熊市 | -14.3% | -24.5% |
| 市场在 200 日均线上方时(年化) · 81% | +9.7% | +12.5% |
| 市场在 200 日均线下方时(年化) · 19% | -2.3% | +19.8% |
大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。
样本外检验(SPY)
| 检验项 | 数值 |
|---|---|
| 选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普 | 0.76 |
| 同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普 | 0.78 |
| 同样这些月份一直用默认参数的夏普 | 0.65 |
| 重新选参次数 / 参数实际更换次数 | 28 / 12 |
| 全部历史上夏普为正的参数组数 | 9 组中 9 组 |
| 各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高 | 0.53 / 0.55 / 0.62 |
样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。
各市场结果(近 5 年)
| 市场 | 年化收益 | 买入持有年化 | 夏普 | 最大回撤 | 买入持有最大回撤 | 波动率 | Arena Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLDSPDR Gold Shares | 10.7% | 16.4% | 0.78 | -24.5% | -28.3% | 14.5% | 49 |
| SLViShares Silver Trust | 13.7% | 15.2% | 0.78 | -30.1% | -57.8% | 19.1% | 72 |
| SPYSPDR S&P 500 | 6.9% | 11.6% | 0.58 | -20.3% | -24.5% | 12.7% | 61 |
| BTC-USDBitcoin | 4.4% | 2.6% | 0.24 | -38.1% | -75.9% | 20.1% | 45 |
| DBAInvesco DB Agriculture | 1.7% | 8.8% | 0.22 | -19.5% | -15.9% | 10.3% | 34 |
| DBCInvesco DB Commodity Index | 2.1% | 10.8% | 0.21 | -29.7% | -27.3% | 13.0% | 27 |
| UNGUnited States Natural Gas | -0.7% | -30.7% | 0.07 | -33.6% | -93.3% | 19.6% | 75 |
| USOUnited States Oil Fund | -2.5% | 20.2% | -0.02 | -42.4% | -36.2% | 23.1% | 24 |
| EURUSD=XEUR/USD | -0.4% | -0.7% | -0.07 | -7.4% | -17.2% | 3.9% | 54 |
| ETH-USDEthereum | -9.8% | -15.1% | -0.76 | -41.3% | -79.0% | 9.1% | 12 |
策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。
SPY 在不同时间窗口的表现
交易规则
Entry
Momentum positive Scale by momentum drawdown
Exit
Momentum negative or severe drawdown
Indicators
12-month momentum Momentum factor drawdown Rolling high of momentum signal
Inputs
Mom_Lookback = 252 DD_Threshold = 0.10 Scale_Factor = 0.5
Position sizing
Full position if no drawdown Scaled if momentum crashing
Risk controls
Exit completely if drawdown > 20%
策略证据
- BTC-USD · 查看证据 2026-11-10
- DBA · 查看证据 2026-11-10
- DBC · 查看证据 2026-11-10
- ETH-USD · 查看证据 2026-11-10
- EURUSD=X · 查看证据 2026-11-10
- GLD · 查看证据 2026-11-10
- SLV · 查看证据 2026-11-10
- SPY · 查看证据 2026-11-10
- UNG · 查看证据 2026-11-10
- USO · 查看证据 2026-11-10
下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。
证据覆盖范围
已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合
备注
- 动量崩溃很少见,但杀伤力大
- 在反转期间提供保护
- 崩溃平息后重新入场
相关策略
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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。