MOM-02 · 动量
双动量
Gary Antonacci 的双动量:先选相对动量最强的资产,再用绝对动量过滤;如果选中的资产动量为负,就换成避险资产。
MomentumTactical
基本信息
适用场景多资产战术配置
信号频率每日
典型持有期几个月
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数1
数据截至2026-11-10
回测结果怎么看
- 在 1 个市场中的 0 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
- 在 1 个市场中的 0 个,最大回撤比买入持有更小。
- 夏普最高的市场:DUAL-MOM(夏普 0.47,年化 10.9%)。
权益曲线
评分与风险画像
Arena Score: 53.6DUAL-MOM, 近 5 年
收益质量 · 30%50
回撤控制 · 25%50
稳定性 · 20%50
稳健性 · 15%50
统计可信度 · 10%86
每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。
持仓时间占比100%
Ulcer 指数21.8%
最长回撤1393 天
日 VaR(95%)-3.13%
夏普为正的概率86%
相对买入持有的 Beta1.76
Alpha(年化)-8.7%
正收益月份占比58%
扣 10 bp 成本后年化10.7%
年化收益 90% 区间(Bootstrap)-8.9% 至 34.2%
最大回撤 90% 区间(Bootstrap)-65.9% 至 -26.6%
大跌行情中的表现(DUAL-MOM)
| 时期 | 策略 | 买入持有 |
|---|---|---|
| 2018 年四季度下跌 | -40.4% | -15.9% |
| 新冠暴跌(2020 年 2–3 月) | -33.7% | -26.0% |
| 2022 年熊市 | +29.4% | -4.4% |
| 市场在 200 日均线上方时(年化) · 69% | +9.8% | +6.9% |
| 市场在 200 日均线下方时(年化) · 31% | +6.5% | +1.7% |
大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。
样本外检验(DUAL-MOM)
| 检验项 | 数值 |
|---|---|
| 选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普 | 0.70 |
| 同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普 | 0.50 |
| 同样这些月份一直用默认参数的夏普 | 0.52 |
| 重新选参次数 / 参数实际更换次数 | 28 / 7 |
| 全部历史上夏普为正的参数组数 | 3 组中 3 组 |
| 各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高 | 0.50 / 0.53 / 0.53 |
样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 3 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。
各市场结果(近 5 年)
| 市场 | 年化收益 | 买入持有年化 | 夏普 | 最大回撤 | 买入持有最大回撤 | 波动率 | Arena Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DUAL-MOMDual Momentum | 10.9% | 13.8% | 0.47 | -40.5% | -16.5% | 32.0% | 54 |
策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。
DUAL-MOM 在不同时间窗口的表现
交易规则
Entry
1. Relative Momentum: Select asset with highest 12M return 2. Absolute Momentum: If selected return > 0, hold it 3. If selected return <= 0, hold safe asset (GLD)
Exit
Monthly rebalance
Indicators
12-month return for each asset
Inputs
Lookback = 252 (12 months) Safe_Asset = GLD
Risk
Absolute momentum filter avoids drawdowns
策略证据
- DUAL-MOM · 查看证据 2026-11-10
下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。
证据覆盖范围
已校验 1 / 1 个预定策略与市场组合
备注
- 基于 Gary Antonacci 2014 年的著作
- 第二版在新月份首次有价格数据时,使用上一条已完成的数据确定目标;仓位仍按引擎延迟规则生效。
- 以 GLD 作为避险资产代理
相关策略
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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。