CS-01 · 动量

横截面动量

按 12 个月总收益给资产排名,每月持有排名靠前的品种。

MomentumCross-Section

基本信息

适用场景横截面组合近 3 年 Arena Score 前三
信号频率每月
典型持有期1 个月
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数1
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 1 个市场中的 0 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 1 个市场中的 0 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:CS-UNIV(夏普 0.76,年化 11.7%)。

权益曲线

0.601.612.623.634.64 201020122014201620182020202220242026
横截面动量 等权组合 · CS-UNIV, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 47.1CS-UNIV, 近 5 年
收益质量 · 30%0
回撤控制 · 25%50
稳定性 · 20%50
稳健性 · 15%100
统计可信度 · 10%96

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(CS-UNIV)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-16.9%-15.9%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-17.5%-26.0%
2022 年熊市-7.9%-4.4%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 69%+7.8%+6.9%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 31%+9.9%+1.7%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(CS-UNIV)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.75
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.73
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.62
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 8
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.60 / 0.63 / 0.65

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
CS-UNIVCross-Section Basket11.7%13.8%0.76-20.1%-16.5%15.9%47

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

CS-UNIV 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+17.3%17.3%0.941.21-18.3%58%12
近 3 年+82.5%22.2%1.371.79-18.3%57%37
近 5 年+73.6%11.7%0.761.03-20.1%54%61
全部历史+290.5%8.4%0.700.87-20.1%51%196

交易规则

At rebalance

Rank assets by past 12M return
Long top N assets equally

Exit

Monthly rebalance

Indicators

12M total return

Inputs

Lookback = 252
TopN = 2

Risk

Volatility scaled weights

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 1 / 1 个预定策略与市场组合

备注

  • 品种池:SPY/GLD/USO/EURUSD=X
  • 第二版在新月份首次有价格数据时,使用上一条已完成的数据确定目标;仓位仍按引擎延迟规则生效。

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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