CS-02 · 波动率
低波动轮动
按已实现波动率给资产排名,每月持有风险最低的品种。
VolatilityCross-Section
基本信息
适用场景横截面组合近 1 年最大回撤前三
信号频率每月
典型持有期1 个月
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数1
数据截至2026-11-10
回测结果怎么看
- 在 1 个市场中的 0 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
- 在 1 个市场中的 1 个,最大回撤比买入持有更小。
- 夏普最高的市场:CS-UNIV(夏普 0.97,年化 6.9%)。
权益曲线
评分与风险画像
Arena Score: 62.4CS-UNIV, 近 5 年
收益质量 · 30%100
回撤控制 · 25%50
稳定性 · 20%50
稳健性 · 15%0
统计可信度 · 10%99
每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。
持仓时间占比100%
Ulcer 指数4.0%
最长回撤390 天
日 VaR(95%)-0.68%
夏普为正的概率99%
相对买入持有的 Beta0.24
Alpha(年化)+3.6%
正收益月份占比62%
扣 10 bp 成本后年化6.7%
年化收益 90% 区间(Bootstrap)0.9% 至 13.1%
最大回撤 90% 区间(Bootstrap)-18.7% 至 -7.0%
大跌行情中的表现(CS-UNIV)
| 时期 | 策略 | 买入持有 |
|---|---|---|
| 2018 年四季度下跌 | -3.0% | -15.9% |
| 新冠暴跌(2020 年 2–3 月) | -4.1% | -26.0% |
| 2022 年熊市 | -12.0% | -4.4% |
| 市场在 200 日均线上方时(年化) · 69% | +3.1% | +6.9% |
| 市场在 200 日均线下方时(年化) · 31% | +6.6% | +1.7% |
大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。
样本外检验(CS-UNIV)
| 检验项 | 数值 |
|---|---|
| 选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普 | 0.62 |
| 同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普 | 0.59 |
| 同样这些月份一直用默认参数的夏普 | 0.55 |
| 重新选参次数 / 参数实际更换次数 | 28 / 2 |
| 全部历史上夏普为正的参数组数 | 3 组中 3 组 |
| 各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高 | 0.46 / 0.54 / 0.59 |
样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 3 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。
各市场结果(近 5 年)
| 市场 | 年化收益 | 买入持有年化 | 夏普 | 最大回撤 | 买入持有最大回撤 | 波动率 | Arena Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CS-UNIVCross-Section Basket | 6.9% | 13.8% | 0.97 | -15.1% | -16.5% | 7.1% | 62 |
策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。
CS-UNIV 在不同时间窗口的表现
交易规则
Entry
Rank assets by lowest volatility Long lowest N assets
Indicators
Realized Volatility
Inputs
VolLookback = 60 TopN = 2
Rebalance
Monthly
Risk
Equal risk contribution
策略证据
- CS-UNIV · 查看证据 2026-11-10
下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。
证据覆盖范围
已校验 1 / 1 个预定策略与市场组合
备注
- 品种池:SPY/GLD/USO/EURUSD=X
- 第二版在新月份首次有价格数据时,使用上一条已完成的数据确定目标;仓位仍按引擎延迟规则生效。
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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。