COMBO-01 · 波动率

布林-肯特纳挤压

布林带收缩到肯特纳通道以内时,说明波动被压缩(挤压);挤压释放时顺着动量方向交易,捕捉爆发性行情。

VolatilityBreakoutTechnical

基本信息

适用场景波动率聚集明显的市场
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 2 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:GLD(夏普 0.90,年化 8.0%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.40,年化 -16.3%)。

权益曲线

0.542.795.057.309.55 201020122014201620182020202220242026
布林-肯特纳挤压 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 22.1SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%7
回撤控制 · 25%28
稳定性 · 20%18
稳健性 · 15%28
统计可信度 · 10%52

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-1.1%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-1.4%-33.7%
2022 年熊市-5.1%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+0.5%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+1.0%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.50
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.13
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.27
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 11
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 7 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高-0.23 / 0.08 / 0.35

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
GLDSPDR Gold Shares8.0%16.4%0.90-9.6%-28.3%9.3%64
DBAInvesco DB Agriculture2.7%8.8%0.45-9.2%-15.9%6.2%59
SLViShares Silver Trust2.4%15.2%0.22-25.3%-57.8%16.9%41
DBCInvesco DB Commodity Index0.8%10.8%0.13-22.7%-27.3%10.3%28
ETH-USDEthereum-2.7%-15.1%0.05-40.3%-79.0%24.9%43
SPYSPDR S&P 500-0.0%11.6%0.03-15.7%-24.5%6.7%22
USOUnited States Oil Fund-1.4%20.2%0.02-30.0%-36.2%18.7%32
BTC-USDBitcoin-5.8%2.6%-0.15-41.6%-75.9%17.4%21
EURUSD=XEUR/USD-0.9%-0.7%-0.22-10.8%-17.2%3.8%30
UNGUnited States Natural Gas-16.3%-30.7%-0.40-66.9%-93.3%31.8%33

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+5.3%5.3%0.960.87-3.3%9%14
近 3 年+6.4%2.1%0.490.35-8.3%14%51
近 5 年-0.2%-0.0%0.030.02-15.7%13%88
全部历史+10.3%0.6%0.130.08-18.3%13%260

交易规则

Entry

Squeeze releases (BB outside KC)
Buy if momentum positive, sell if negative

Exit

Opposite signal or momentum fades

Indicators

Bollinger Bands = SMA ± 2*StdDev
Keltner Channel = EMA ± 1.5*ATR
Squeeze = BB inside KC
Momentum = Price - Average(High+Low+Close)/3

Inputs

BB_Period = 20
BB_Std = 2.0
KC_Period = 20
KC_Mult = 1.5

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Wait for confirmed squeeze release

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • John Carter 的 TTM Squeeze 思路
  • 低波动之后往往是高波动
  • 挤压持续时间暗示潜在行情的大小

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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