MACRO-03

避险转移

通过回撤和波动率监控股市压力。平时持有风险资产,压力指标触发时把仓位转到黄金等避险资产,在股票和避险资产之间动态配置。

MacroRisk ManagementSafe Haven

基本信息

适用场景风险资产和避险资产混合的资产池
信号频率每日
典型持有期几天到几周
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数1
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 1 个市场中的 0 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 1 个市场中的 1 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:SPY(夏普 0.56,年化 8.8%)。

权益曲线

0.641.612.573.544.51 2017201820192020202120222023202420252026
避险转移 等权组合 · SPY, 2017-11-09 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 54.9SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%72
回撤控制 · 25%45
稳定性 · 20%50
稳健性 · 15%21
统计可信度 · 10%90

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-0.3%-13.9%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-8.6%-25.5%
2022 年熊市-7.6%-9.1%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 67%+17.2%+20.1%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 33%+14.3%+8.7%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普1.21
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.98
同样这些月份一直用默认参数的夏普1.11
重新选参次数 / 参数实际更换次数12 / 4
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.89 / 1.00 / 1.03

样本外区间从 2020-11-09 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
SPYSPDR S&P 5008.8%9.1%0.56-21.0%-25.1%17.2%55

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年-7.0%-7.0%-0.15-0.19-20.3%49%5
近 3 年+51.9%14.9%0.831.17-20.3%52%14
近 5 年+52.3%8.8%0.560.83-21.0%51%19
全部历史+284.7%16.1%0.931.30-25.7%52%40

交易规则

Entry

Normal: risk assets
Stress: safe haven

Exit

Stress subsides after recovery period

Indicators

Equity drawdown
Realized volatility
Stress indicator

Inputs

DD_Trigger = 0.05
Vol_Trigger = 0.25
Recovery_Days = 10

Position sizing

100% allocation to chosen regime

Risk controls

Gradual transition back to risk

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 1 / 1 个预定策略与市场组合

备注

  • 压力来临时快速撤出风险资产
  • 缓慢回补,避免被来回打脸
  • 危机中黄金通常会上涨

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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