RISK-03

止损叠加

在基础趋势策略上叠加止损:价格比入场价低于止损比例时离场,冷却期结束后才重新入场,保护利润、限制亏损。

Risk ManagementStop Loss

基本信息

适用场景任何趋势市场
信号频率每日
典型持有期几天到几周
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 4 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 8 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:GLD(夏普 1.06,年化 16.2%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.04,年化 -10.1%)。

权益曲线

0.532.785.047.299.55 201020122014201620182020202220242026
止损叠加 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 40.7SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%47
回撤控制 · 25%24
稳定性 · 20%51
稳健性 · 15%12
统计可信度 · 10%85

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-7.7%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-4.7%-33.7%
2022 年熊市-10.8%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+6.5%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+6.0%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.80
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.68
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.68
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 6
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.63 / 0.64 / 0.75

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
GLDSPDR Gold Shares16.2%16.4%1.06-13.9%-28.3%15.6%84
DBAInvesco DB Agriculture5.8%8.8%0.61-13.4%-15.9%10.5%73
BTC-USDBitcoin20.8%2.6%0.60-52.9%-75.9%26.9%84
ETH-USDEthereum18.1%-15.1%0.49-49.5%-79.0%35.8%83
DBCInvesco DB Commodity Index6.6%10.8%0.49-31.5%-27.3%15.1%56
SPYSPDR S&P 5004.5%11.6%0.45-21.5%-24.5%10.8%41
SLViShares Silver Trust8.0%15.2%0.42-45.7%-57.8%30.7%51
USOUnited States Oil Fund6.3%20.2%0.33-48.1%-36.2%29.9%46
EURUSD=XEUR/USD0.4%-0.7%0.09-8.5%-17.2%5.1%56
UNGUnited States Natural Gas-10.1%-30.7%-0.04-72.8%-93.3%42.2%59

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年-6.9%-6.9%-0.48-0.49-11.5%33%35
近 3 年+40.9%12.1%1.211.37-11.5%43%53
近 5 年+24.4%4.5%0.450.48-21.5%36%103
全部历史+184.0%6.4%0.640.68-21.5%39%302

交易规则

Entry

Base signal: Price > SMA
Only if not in cooldown

Exit

Price drops Stop_Pct from entry
Or base signal exits

Indicators

SMA for trend
Entry price tracking

Inputs

MA_Period = 50
Stop_Pct = 5%
Cooldown = 5 days

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Hard stop loss
Cooldown prevents whipsaws

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 止损是必不可少的风险管理
  • 冷却期防止反复进出
  • 可以叠加在任何策略上

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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