COMBO-04 · 趋势跟踪

趋势 + 均值回归混合

把趋势跟踪和均值回归结合起来:先确认长期趋势方向,再在趋势中的短期超卖回调时入场,用更好的价格参与趋势。

HybridTrendMean Reversion

基本信息

适用场景有回调的趋势行情
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 4 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:ETH-USD(夏普 0.57,年化 11.6%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.67,年化 -10.7%)。

权益曲线

0.542.795.057.309.55 201020122014201620182020202220242026
趋势 + 均值回归混合 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 45.9SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%25
回撤控制 · 25%57
稳定性 · 20%45
稳健性 · 15%48
统计可信度 · 10%80

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-3.0%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-2.9%-33.7%
2022 年熊市-3.0%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+3.5%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+0.3%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.83
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.67
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.51
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 11
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.08 / 0.42 / 0.56

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
ETH-USDEthereum11.6%-15.1%0.57-14.1%-79.0%15.3%83
SPYSPDR S&P 5002.0%11.6%0.38-8.8%-24.5%5.5%46
DBAInvesco DB Agriculture1.8%8.8%0.31-9.4%-15.9%6.5%42
BTC-USDBitcoin4.6%2.6%0.29-26.8%-75.9%13.6%65
SLViShares Silver Trust1.2%15.2%0.16-17.0%-57.8%14.8%44
EURUSD=XEUR/USD0.3%-0.7%0.14-4.5%-17.2%2.2%72
USOUnited States Oil Fund-2.1%20.2%-0.11-27.8%-36.2%12.3%23
GLDSPDR Gold Shares-1.3%16.4%-0.17-16.6%-28.3%6.7%22
DBCInvesco DB Commodity Index-3.8%10.8%-0.57-21.1%-27.3%6.8%11
UNGUnited States Natural Gas-10.7%-30.7%-0.67-45.7%-93.3%15.5%—

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+2.6%2.6%0.480.09-4.4%3%6
近 3 年+4.4%1.4%0.270.10-8.8%5%16
近 5 年+10.3%2.0%0.380.15-8.8%5%28
全部历史+61.3%2.9%0.550.25-8.8%6%104

交易规则

Entry

Price > 200 MA (uptrend)
AND RSI < 35 (pullback)

Exit

RSI > 50 (recovered)
OR Price < 200 MA (trend break)

Indicators

Long-term MA for trend
RSI for mean reversion

Inputs

Trend_MA = 200
Short_MA = 20
RSI_Period = 14
RSI_Oversold = 35

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Only trade in direction of trend

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 上升趋势中逢低买入
  • 趋势过滤避免逆势操作
  • 入场点比纯趋势跟踪更好

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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