TREND-15 · 趋势跟踪

达瓦斯箱体

用近期高点和低点确定滚动的价格箱体,向上突破箱体时做多,跌破箱底时离场。

TrendBreakout

基本信息

适用场景突破干净利落的品种
信号频率每日
典型持有期几周
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 3 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 7 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:GLD(夏普 0.83,年化 12.4%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.07,年化 -12.2%)。

权益曲线

0.542.795.057.309.55 201020122014201620182020202220242026
达瓦斯箱体 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 53.5SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%60
回撤控制 · 25%31
稳定性 · 20%34
稳健性 · 15%79
统计可信度 · 10%89

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-4.6%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-7.6%-33.7%
2022 年熊市-11.3%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+6.6%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+7.8%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.89
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.67
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.77
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 12
全部历史上夏普为正的参数组数3 组中 3 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.67 / 0.70 / 0.79

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 3 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
GLDSPDR Gold Shares12.4%16.4%0.83-19.5%-28.3%16.0%67
USOUnited States Oil Fund13.6%20.2%0.57-50.7%-36.2%30.4%68
DBCInvesco DB Commodity Index7.0%10.8%0.53-38.4%-27.3%15.0%61
SPYSPDR S&P 5005.2%11.6%0.52-18.8%-24.5%10.4%54
DBAInvesco DB Agriculture2.6%8.8%0.32-20.8%-15.9%10.4%43
EURUSD=XEUR/USD1.0%-0.7%0.21-8.2%-17.2%5.1%66
ETH-USDEthereum0.2%-15.1%0.18-52.2%-79.0%38.0%58
SLViShares Silver Trust0.1%15.2%0.17-47.4%-57.8%29.3%31
BTC-USDBitcoin-1.8%2.6%0.08-59.0%-75.9%28.3%36
UNGUnited States Natural Gas-12.2%-30.7%-0.07-79.2%-93.3%44.5%52

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+3.2%3.2%0.550.63-5.4%31%9
近 3 年+42.1%12.4%1.271.45-7.7%40%21
近 5 年+28.8%5.2%0.520.58-18.8%33%35
全部历史+203.9%6.8%0.700.72-18.8%35%110

交易规则

Entry

Go long when close > BoxHigh

Exit

Exit when close < BoxLow

Indicators

BoxHigh = rolling high
BoxLow = rolling low

Inputs

Box_Period = 20

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Uses recent range as stop reference

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 经典的箱体突破系统
  • 在盘整之后效果最好

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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