MR-11 · 均值回归

威廉指标回归

用威廉指标 %R 识别超卖。%R 在 −100 到 0 之间:%R < −80(超卖)时做多,%R > −20(超买)时离场,是经典的动量震荡指标回归。

Mean ReversionOscillator

基本信息

适用场景区间震荡市场
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 4 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:USO(夏普 1.07,年化 25.8%)。
  • 表现最弱的市场:EURUSD=X(夏普 -0.04,年化 -0.4%)。

权益曲线

0.502.765.027.299.55 201020122014201620182020202220242026
威廉指标回归 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 30.7SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%16
回撤控制 · 25%9
稳定性 · 20%55
稳健性 · 15%41
统计可信度 · 10%65

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-7.7%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-26.7%-33.7%
2022 年熊市-19.6%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+5.8%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+6.2%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.87
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.46
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.40
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 9
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.42 / 0.50 / 0.58

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
USOUnited States Oil Fund25.8%20.2%1.07-28.7%-36.2%24.3%82
DBCInvesco DB Commodity Index9.9%10.8%0.79-14.1%-27.3%12.6%80
GLDSPDR Gold Shares6.7%16.4%0.60-15.6%-28.3%12.1%62
DBAInvesco DB Agriculture1.8%8.8%0.24-13.4%-15.9%9.2%46
SPYSPDR S&P 5001.4%11.6%0.17-20.4%-24.5%13.6%31
SLViShares Silver Trust-1.6%15.2%0.06-37.7%-57.8%24.6%39
UNGUnited States Natural Gas-7.1%-30.7%0.04-75.4%-93.3%43.0%70
BTC-USDBitcoin-6.2%2.6%0.02-60.5%-75.9%31.7%36
ETH-USDEthereum-12.7%-15.1%-0.01-72.7%-79.0%42.1%35
EURUSD=XEUR/USD-0.4%-0.7%-0.04-12.2%-17.2%5.1%53

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+9.3%9.3%1.030.87-7.5%23%18
近 3 年+25.9%8.0%0.680.51-14.5%18%49
近 5 年+7.3%1.4%0.170.15-20.4%19%85
全部历史+161.3%5.9%0.490.36-26.7%18%285

交易规则

Entry

Buy when %R < -80 (oversold)

Exit

Exit when %R > -20 (overbought)

Indicators

%R = (Highest High - Close) / (Highest High - Lowest Low) * -100

Inputs

Period = 14
Oversold = -80
Overbought = -20

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Max hold period of 20 days

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 由 Larry Williams 提出
  • 和随机指标类似,但刻度是反的
  • 范围从 −100(超卖)到 0(超买)

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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