MR-13 · 均值回归

TRIX 回归

TRIX 是三重平滑 EMA 的变化率。TRIX 深度为负时买入,动量回归到 0 附近时离场。

Mean ReversionOscillator

基本信息

适用场景有反弹的区间震荡市场
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 3 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:DBC(夏普 0.68,年化 0.8%)。
  • 表现最弱的市场:ETH-USD(夏普 -0.33,年化 -17.1%)。
  • SPY, GLD, EURUSD=X, DBC, DBA 在这个窗口里交易很少甚至没有交易,这些行说明规则很少触发,不代表有优势。

权益曲线

0.422.714.997.279.55 201020122014201620182020202220242026
TRIX 回归 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

这个窗口不参与排名:策略持仓时间不到 5%。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌0.0%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-18.3%-33.7%
2022 年熊市0.0%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%0.0%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%-2.7%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.25
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普-0.07
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.24
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 3
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 8 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高-0.01 / 0.17 / 0.25

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
DBCInvesco DB Commodity Index0.8%10.8%0.68-0.8%-27.3%1.3%—
GLDSPDR Gold Shares0.8%16.4%0.40-2.3%-28.3%2.1%—
BTC-USDBitcoin6.4%2.6%0.39-20.9%-75.9%13.4%70
USOUnited States Oil Fund1.6%20.2%0.27-14.2%-36.2%6.6%—
SLViShares Silver Trust0.0%15.2%0.05-19.0%-57.8%9.4%—
SPYSPDR S&P 5000.0%11.6%0.000.0%-24.5%0.0%—
EURUSD=XEUR/USD0.0%-0.7%0.000.0%-17.2%0.0%—
DBAInvesco DB Agriculture0.0%8.8%0.000.0%-15.9%0.0%—
UNGUnited States Natural Gas-8.5%-30.7%-0.11-74.2%-93.3%32.6%62
ETH-USDEthereum-17.1%-15.1%-0.33-66.0%-79.0%27.4%20

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年0.0%0.0%0.000.000.0%0%0
近 3 年0.0%0.0%0.000.000.0%0%0
近 5 年0.0%0.0%0.000.000.0%0%0
全部历史-8.2%-0.5%-0.06-0.01-18.3%0%10

交易规则

Entry

Go long when TRIX < Entry_Level

Exit

Exit when TRIX > Exit_Level or TRIX > Signal

Indicators

TRIX = ROC(EMA(EMA(EMA(close, Period))))
Signal = EMA(TRIX, Signal)

Inputs

Period = 15
Signal = 9
Entry_Level = -0.5
Exit_Level = 0.0

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Momentum filter avoids chasing peaks

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • TRIX 比普通变化率更平滑
  • 日线数据上极端值很少出现

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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