MR-14 · 均值回归

去趋势价格震荡指标

去趋势价格震荡指标(DPO)通过比较平移后的价格和它的均线,去掉较长期的趋势。DPO 深度为负时买入,回到 0 附近时离场。

Mean ReversionOscillator

基本信息

适用场景区间震荡市场
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 3 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 8 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:DBA(夏普 0.68,年化 3.8%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.57,年化 -27.0%)。

权益曲线

0.542.795.057.309.55 201020122014201620182020202220242026
去趋势价格震荡指标 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 29.9SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%12
回撤控制 · 25%50
稳定性 · 20%9
稳健性 · 15%38
统计可信度 · 10%62

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-4.1%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-1.8%-33.7%
2022 年熊市+1.9%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+1.0%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+13.1%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.94
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.44
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.41
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 13
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.26 / 0.40 / 0.53

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
DBAInvesco DB Agriculture3.8%8.8%0.68-7.7%-15.9%5.7%65
GLDSPDR Gold Shares3.5%16.4%0.35-13.9%-28.3%11.8%44
SLViShares Silver Trust1.6%15.2%0.20-44.5%-57.8%26.5%41
ETH-USDEthereum-0.3%-15.1%0.16-48.0%-79.0%34.6%60
SPYSPDR S&P 5000.7%11.6%0.14-7.5%-24.5%6.7%30
BTC-USDBitcoin-5.8%2.6%-0.06-59.1%-75.9%23.4%27
USOUnited States Oil Fund-9.0%20.2%-0.28-55.8%-36.2%23.7%13
EURUSD=XEUR/USD-0.3%-0.7%-0.34-2.5%-17.2%0.9%—
DBCInvesco DB Commodity Index-4.1%10.8%-0.35-30.6%-27.3%10.4%12
UNGUnited States Natural Gas-27.0%-30.7%-0.57-81.9%-93.3%40.8%16

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+3.4%3.4%1.370.97-1.5%5%8
近 3 年+3.4%1.1%0.340.21-7.5%8%43
近 5 年+3.5%0.7%0.140.10-7.5%9%86
全部历史+70.2%3.2%0.470.23-12.7%8%248

交易规则

Entry

Go long when DPO% < Entry_Level

Exit

Exit when DPO% > Exit_Level

Indicators

SMA(Period)
DPO = Close.shift(Period/2 + 1) - SMA

Inputs

Period = 20
Entry_Level = -2.0
Exit_Level = 0.0

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Detrending reduces long-cycle bias

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • DPO 是周期指标,不是趋势指标

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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