MR-12 · 均值回归

资金流量指标回归

用资金流量指标(MFI,相当于成交量加权的 RSI)识别超卖。MFI < 20 表示有成交量确认的超卖,MFI 回到中性时离场。

Mean ReversionVolumeOscillator

基本信息

适用场景有成交量数据的区间震荡市场
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 2 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:USO(夏普 0.85,年化 13.2%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.26,年化 -14.6%)。

权益曲线

0.542.795.057.309.55 201020122014201620182020202220242026
资金流量指标回归 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 49.2SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%34
回撤控制 · 25%49
稳定性 · 20%53
稳健性 · 15%50
统计可信度 · 10%84

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-13.0%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-20.6%-33.7%
2022 年熊市-7.4%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+2.0%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+3.0%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.80
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.26
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.53
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 14
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.32 / 0.35 / 0.50

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
USOUnited States Oil Fund13.2%20.2%0.85-21.1%-36.2%16.3%73
DBAInvesco DB Agriculture3.3%8.8%0.71-5.8%-15.9%4.8%66
DBCInvesco DB Commodity Index4.7%10.8%0.53-14.7%-27.3%9.0%60
SPYSPDR S&P 5003.9%11.6%0.43-12.9%-24.5%9.9%49
ETH-USDEthereum11.2%-15.1%0.40-42.9%-79.0%29.0%80
GLDSPDR Gold Shares2.9%16.4%0.39-12.8%-28.3%8.0%45
SLViShares Silver Trust5.0%15.2%0.38-25.8%-57.8%16.0%55
BTC-USDBitcoin-5.9%2.6%-0.07-42.7%-75.9%22.6%24
EURUSD=XEUR/USD-0.7%-0.7%-0.16-7.4%-17.2%3.8%37
UNGUnited States Natural Gas-14.6%-30.7%-0.26-73.3%-93.3%36.6%38

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+9.2%9.2%1.680.69-3.8%5%4
近 3 年+20.0%6.3%0.740.39-7.2%5%12
近 5 年+20.9%3.9%0.430.28-12.9%8%38
全部历史+44.2%2.2%0.280.13-27.1%7%116

交易规则

Entry

Buy when MFI < 30 (oversold)

Exit

Exit when MFI > 50 (neutral)

Indicators

Typical Price = (High + Low + Close) / 3
Raw Money Flow = Typical Price * Volume
MFI = 100 - 100 / (1 + Positive MF / Negative MF)

Inputs

Period = 14
Oversold = 30
Exit = 50

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Max hold period of 15 days

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 也叫成交量加权 RSI
  • 同时结合价格和成交量,信号更强
  • 比纯价格震荡指标更可靠

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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