TREND-13 · 趋势跟踪

三均线

用短、中、长三条简单均线确认趋势是否一致:快线在中线上方、中线在慢线上方时做多,排列反转时离场。

TrendMomentum

基本信息

适用场景趋势持续、状态清晰的行情
信号频率每日
典型持有期几周
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 2 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 9 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:GLD(夏普 0.81,年化 13.0%)。
  • 表现最弱的市场:ETH-USD(夏普 -0.33,年化 -23.4%)。
  • SPY, DBA, UNG 在这个窗口里交易很少甚至没有交易,这些行说明规则很少触发,不代表有优势。

权益曲线

0.542.795.057.309.55 201020122014201620182020202220242026
三均线 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 75.6SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%85
回撤控制 · 25%53
稳定性 · 20%65
稳健性 · 15%95
统计可信度 · 10%95

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-19.2%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-33.7%-33.7%
2022 年熊市-15.6%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+12.0%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+4.5%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.93
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.84
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.77
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 5
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.70 / 0.74 / 0.78

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
GLDSPDR Gold Shares13.0%16.4%0.81-26.2%-28.3%16.9%60
SPYSPDR S&P 5009.7%11.6%0.71-18.8%-24.5%14.4%76
DBAInvesco DB Agriculture8.4%8.8%0.69-15.9%-15.9%13.0%75
DBCInvesco DB Commodity Index8.6%10.8%0.54-33.6%-27.3%17.5%66
SLViShares Silver Trust12.7%15.2%0.53-52.3%-57.8%33.5%57
USOUnited States Oil Fund9.4%20.2%0.42-34.8%-36.2%32.6%55
BTC-USDBitcoin0.6%2.6%0.14-50.6%-75.9%28.8%33
EURUSD=XEUR/USD-0.4%-0.7%-0.05-7.9%-17.2%4.8%53
UNGUnited States Natural Gas-9.2%-30.7%-0.05-70.4%-93.3%39.2%51
ETH-USDEthereum-23.4%-15.1%-0.33-77.9%-79.0%36.2%8

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+11.2%11.2%0.961.32-8.9%52%0
近 3 年+62.8%17.6%1.181.48-18.8%52%2
近 5 年+58.9%9.7%0.710.84-18.8%43%4
全部历史+437.8%10.5%0.760.81-33.7%44%13

交易规则

Entry

Go long when SMA(Short) > SMA(Medium) > SMA(Long)

Exit

Exit when SMA(Short) < SMA(Medium) < SMA(Long)

Indicators

SMA(Short)
SMA(Medium)
SMA(Long)

Inputs

Short = 50
Medium = 100
Long = 200

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Hold prior position when signals are mixed

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 比双均线更少被来回打脸
  • 急速反转时入场偏晚

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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