MR-04 · 均值回归

OU 过程均值回归

把价格建模为 Ornstein-Uhlenbeck 过程,价格偏离估计的长期均值时交易,并用半衰期筛选回归速度适合交易的情形。

Mean ReversionStatistical

基本信息

适用场景均值回归特征稳定的品种
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 2 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:USO(夏普 0.46,年化 4.4%)。
  • 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.68,年化 -14.3%)。

权益曲线

0.502.765.027.299.55 201020122014201620182020202220242026
OU 过程均值回归 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 39.6SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%16
回撤控制 · 25%53
稳定性 · 20%44
稳健性 · 15%40
统计可信度 · 10%70

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-11.5%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-8.7%-33.7%
2022 年熊市-3.8%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+2.4%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%-6.0%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.38
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.31
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.22
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 9
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 6 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高-0.24 / 0.08 / 0.20

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
USOUnited States Oil Fund4.4%20.2%0.46-14.5%-36.2%10.6%51
DBAInvesco DB Agriculture0.9%8.8%0.25-6.3%-15.9%4.0%38
SPYSPDR S&P 5001.1%11.6%0.24-6.5%-24.5%5.0%40
DBCInvesco DB Commodity Index1.1%10.8%0.20-10.6%-27.3%6.5%33
GLDSPDR Gold Shares-1.3%16.4%-0.21-12.2%-28.3%5.5%—
BTC-USDBitcoin-7.3%2.6%-0.28-33.4%-75.9%14.8%15
ETH-USDEthereum-9.8%-15.1%-0.36-41.0%-79.0%16.0%25
EURUSD=XEUR/USD-0.7%-0.7%-0.38-6.0%-17.2%1.8%28
SLViShares Silver Trust-5.0%15.2%-0.48-24.2%-57.8%9.7%12
UNGUnited States Natural Gas-14.3%-30.7%-0.68-60.6%-93.3%20.1%19

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+5.9%5.9%0.980.59-6.3%6%15
近 3 年+5.3%1.7%0.380.14-6.3%3%25
近 5 年+5.4%1.1%0.240.09-6.5%3%41
全部历史+13.1%0.7%0.160.05-17.6%3%131

交易规则

Entry

Buy when z < -Entry_Std and halflife in valid range

Exit

Exit when |z| < Exit_Std

Indicators

OU parameters (mu, theta, sigma)
Half-life
Z-score

Inputs

Lookback = 60
Entry_Std = 1.5
Exit_Std = 0.5
Min/Max Halflife = 1-30

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Only trade when half-life between 1-30 days

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 基于 OU 随机微分方程:dX = θ(μ − X)dt + σdW
  • 半衰期可作为预期持有期的参考
  • 用 OLS 回归估计参数

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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