MR-04 · 均值回归
OU 过程均值回归
把价格建模为 Ornstein-Uhlenbeck 过程,价格偏离估计的长期均值时交易,并用半衰期筛选回归速度适合交易的情形。
Mean ReversionStatistical
基本信息
适用场景均值回归特征稳定的品种
信号频率每日
典型持有期几天
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10
回测结果怎么看
- 在 10 个市场中的 2 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
- 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
- 夏普最高的市场:USO(夏普 0.46,年化 4.4%)。
- 表现最弱的市场:UNG(夏普 -0.68,年化 -14.3%)。
权益曲线
评分与风险画像
Arena Score: 39.6SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%16
回撤控制 · 25%53
稳定性 · 20%44
稳健性 · 15%40
统计可信度 · 10%70
每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。
持仓时间占比6%
Ulcer 指数3.8%
最长回撤830 天
日 VaR(95%)0.00%
夏普为正的概率70%
相对买入持有的 Beta0.08
Alpha(年化)+0.1%
正收益月份占比18%
扣 10 bp 成本后年化0.2%
年化收益 90% 区间(Bootstrap)-3.0% 至 4.6%
最大回撤 90% 区间(Bootstrap)-19.0% 至 -5.0%
大跌行情中的表现(SPY)
| 时期 | 策略 | 买入持有 |
|---|---|---|
| 2018 年四季度下跌 | -11.5% | -19.2% |
| 新冠暴跌(2020 年 2–3 月) | -8.7% | -33.7% |
| 2022 年熊市 | -3.8% | -24.5% |
| 市场在 200 日均线上方时(年化) · 81% | +2.4% | +12.5% |
| 市场在 200 日均线下方时(年化) · 19% | -6.0% | +19.8% |
大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。
样本外检验(SPY)
| 检验项 | 数值 |
|---|---|
| 选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普 | 0.38 |
| 同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普 | 0.31 |
| 同样这些月份一直用默认参数的夏普 | 0.22 |
| 重新选参次数 / 参数实际更换次数 | 28 / 9 |
| 全部历史上夏普为正的参数组数 | 9 组中 6 组 |
| 各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高 | -0.24 / 0.08 / 0.20 |
样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。
各市场结果(近 5 年)
| 市场 | 年化收益 | 买入持有年化 | 夏普 | 最大回撤 | 买入持有最大回撤 | 波动率 | Arena Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USOUnited States Oil Fund | 4.4% | 20.2% | 0.46 | -14.5% | -36.2% | 10.6% | 51 |
| DBAInvesco DB Agriculture | 0.9% | 8.8% | 0.25 | -6.3% | -15.9% | 4.0% | 38 |
| SPYSPDR S&P 500 | 1.1% | 11.6% | 0.24 | -6.5% | -24.5% | 5.0% | 40 |
| DBCInvesco DB Commodity Index | 1.1% | 10.8% | 0.20 | -10.6% | -27.3% | 6.5% | 33 |
| GLDSPDR Gold Shares | -1.3% | 16.4% | -0.21 | -12.2% | -28.3% | 5.5% | — |
| BTC-USDBitcoin | -7.3% | 2.6% | -0.28 | -33.4% | -75.9% | 14.8% | 15 |
| ETH-USDEthereum | -9.8% | -15.1% | -0.36 | -41.0% | -79.0% | 16.0% | 25 |
| EURUSD=XEUR/USD | -0.7% | -0.7% | -0.38 | -6.0% | -17.2% | 1.8% | 28 |
| SLViShares Silver Trust | -5.0% | 15.2% | -0.48 | -24.2% | -57.8% | 9.7% | 12 |
| UNGUnited States Natural Gas | -14.3% | -30.7% | -0.68 | -60.6% | -93.3% | 20.1% | 19 |
策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。
SPY 在不同时间窗口的表现
交易规则
Entry
Buy when z < -Entry_Std and halflife in valid range
Exit
Exit when |z| < Exit_Std
Indicators
OU parameters (mu, theta, sigma) Half-life Z-score
Inputs
Lookback = 60 Entry_Std = 1.5 Exit_Std = 0.5 Min/Max Halflife = 1-30
Position sizing
Fixed 100% allocation
Risk controls
Only trade when half-life between 1-30 days
策略证据
- BTC-USD · 查看证据 2026-11-10
- DBA · 查看证据 2026-11-10
- DBC · 查看证据 2026-11-10
- ETH-USD · 查看证据 2026-11-10
- EURUSD=X · 查看证据 2026-11-10
- GLD · 查看证据 2026-11-10
- SLV · 查看证据 2026-11-10
- SPY · 查看证据 2026-11-10
- UNG · 查看证据 2026-11-10
- USO · 查看证据 2026-11-10
下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。
证据覆盖范围
已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合
备注
- 基于 OU 随机微分方程:dX = θ(μ − X)dt + σdW
- 半衰期可作为预期持有期的参考
- 用 OLS 回归估计参数
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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。