VOL-10 · 波动率

波动率风险溢价

波动率风险溢价(VRP)是隐含波动率和已实现波动率之差。VRP 高(隐含 > 已实现)时,通过持有标的来“卖出”波动率;VRP 为负时离场,因为市场可能要动荡了。

VolatilityRisk PremiumStatistical

基本信息

适用场景存在波动率溢价的股票市场
信号频率每日
典型持有期几天到几周
资产类别指数
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 3 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 9 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:DBC(夏普 1.07,年化 12.6%)。
  • 表现最弱的市场:EURUSD=X(夏普 -0.69,年化 -4.4%)。
  • UNG 在这个窗口里交易很少甚至没有交易,这些行说明规则很少触发,不代表有优势。

权益曲线

0.542.795.057.309.55 201020122014201620182020202220242026
波动率风险溢价 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 53.4SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%41
回撤控制 · 25%47
稳定性 · 20%56
稳健性 · 15%64
统计可信度 · 10%84

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-18.7%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-4.7%-33.7%
2022 年熊市-8.9%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+4.9%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%+5.8%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.93
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.62
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.82
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 11
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.48 / 0.68 / 0.81

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
DBCInvesco DB Commodity Index12.6%10.8%1.07-17.5%-27.3%11.8%84
USOUnited States Oil Fund7.5%20.2%0.76-12.2%-36.2%10.2%64
DBAInvesco DB Agriculture3.8%8.8%0.43-14.5%-15.9%10.1%58
SPYSPDR S&P 5004.3%11.6%0.43-14.4%-24.5%10.7%53
SLViShares Silver Trust3.5%15.2%0.36-32.2%-57.8%12.9%48
GLDSPDR Gold Shares3.6%16.4%0.35-25.4%-28.3%12.7%32
BTC-USDBitcoin0.7%2.6%0.10-19.7%-75.9%9.3%50
ETH-USDEthereum0.0%-15.1%0.05-25.3%-79.0%8.9%—
UNGUnited States Natural Gas-0.8%-30.7%-0.45-3.9%-93.3%1.8%—
EURUSD=XEUR/USD-4.4%-0.7%-0.69-22.4%-17.2%6.1%14

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年+6.8%6.8%0.921.09-4.9%30%28
近 3 年+34.8%10.5%1.121.16-8.2%35%83
近 5 年+23.3%4.3%0.430.45-14.4%30%139
全部历史+129.1%5.0%0.550.54-18.8%31%422

交易规则

Entry

VRP > threshold (implied > realized)

Exit

VRP < 0 (realized catching up)

Indicators

Realized Vol = Std(returns) * sqrt(252)
Implied Vol proxy = Recent vol range
VRP = Implied - Realized

Inputs

Realized_Lookback = 20
VRP_Threshold = 0.02

Position sizing

Fixed 100% allocation

Risk controls

Exit when VRP turns negative

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • VRP 通常为正(方差风险溢价)
  • VRP 高 = 市场平静,适合持有
  • VRP 为负 = 可能有动荡

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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