VOL-13 · 波动率

波动率状态策略

低波动时做趋势跟踪,高波动时做均值回归:低波动环境里趋势更容易延续,高波动环境里价格容易过度反应、更适合回归。

VolatilityRegimeAdaptive

基本信息

适用场景波动率状态区分明显的市场
信号频率每日
典型持有期几天到几周
资产类别指数、大宗商品、外汇
测试市场数10
数据截至2026-11-10

回测结果怎么看

  • 在 10 个市场中的 4 个,近 5 年的年化收益跑赢买入持有。
  • 在 10 个市场中的 10 个,最大回撤比买入持有更小。
  • 夏普最高的市场:GLD(夏普 1.17,年化 10.7%)。
  • 表现最弱的市场:EURUSD=X(夏普 -0.10,年化 -0.5%)。

权益曲线

0.482.755.027.289.55 201020122014201620182020202220242026
波动率状态策略 买入持有 · SPY, 2010-01-04 → 2026-11-10, 起点归一为 1

评分与风险画像

Arena Score: 54.6SPY, 近 5 年
收益质量 · 30%53
回撤控制 · 25%47
稳定性 · 20%75
稳健性 · 15%24
统计可信度 · 10%87

每一项都是和同一市场、同一窗口内所有策略比较的百分位(100 为最好)。

大跌行情中的表现(SPY)

时期策略买入持有
2018 年四季度下跌-12.4%-19.2%
新冠暴跌(2020 年 2–3 月)-30.0%-33.7%
2022 年熊市-10.5%-24.5%
市场在 200 日均线上方时(年化) · 81%+3.1%+12.5%
市场在 200 日均线下方时(年化) · 19%-0.1%+19.8%

大跌时期按美股划分。是否在 200 日均线上方用前一天的状态判断,不存在未来函数。

样本外检验(SPY)

检验项数值
选出的参数在各自 3 年训练期里的平均夏普0.55
同一组参数在之后 6 个月真正交易时的夏普0.30
同样这些月份一直用默认参数的夏普0.35
重新选参次数 / 参数实际更换次数28 / 15
全部历史上夏普为正的参数组数9 组中 9 组
各组参数的夏普:最低 / 中位数 / 最高0.22 / 0.30 / 0.37

样本外区间从 2013-01-04 开始。训练期的数字因为是从 9 组参数里挑最好的,一定偏好看;样本外的数字才是策略真正赚到的。下降很多,或者只有某一组参数好,都是过拟合的信号。滚动前推测试是怎么做的。

各市场结果(近 5 年)

市场年化收益买入持有年化夏普最大回撤买入持有最大回撤波动率Arena Score
GLDSPDR Gold Shares10.7%16.4%1.17-10.5%-28.3%9.2%89
SLViShares Silver Trust8.6%15.2%0.59-18.9%-57.8%17.0%75
USOUnited States Oil Fund9.1%20.2%0.55-31.2%-36.2%18.2%65
SPYSPDR S&P 5005.3%11.6%0.47-17.1%-24.5%12.2%55
DBAInvesco DB Agriculture3.3%8.8%0.47-9.2%-15.9%7.9%60
BTC-USDBitcoin9.7%2.6%0.37-47.5%-75.9%24.1%67
DBCInvesco DB Commodity Index2.6%10.8%0.30-22.0%-27.3%9.8%47
UNGUnited States Natural Gas2.3%-30.7%0.22-50.2%-93.3%29.1%84
ETH-USDEthereum-0.9%-15.1%0.14-64.6%-79.0%34.5%50
EURUSD=XEUR/USD-0.5%-0.7%-0.10-4.9%-17.2%4.2%47

策略指标基于日收益,未扣除交易成本;买入持有为同一市场、同一窗口的数据。按夏普比率排序。

SPY 在不同时间窗口的表现

窗口总收益年化收益夏普索提诺最大回撤上涨日占比交易数
近 1 年-1.3%-1.3%-0.02-0.03-8.6%29%44
近 3 年+42.2%12.4%1.101.28-8.6%39%96
近 5 年+29.6%5.3%0.470.50-17.1%34%152
全部历史+51.5%2.5%0.270.24-31.4%34%461

交易规则

Entry

Low vol: trend following (price > MA)
High vol: mean reversion (RSI oversold)

Exit

Regime change or signal reversal

Indicators

Realized volatility
Volatility percentile
Trend MA for low vol
RSI for high vol

Inputs

Vol_Lookback = 20
Vol_Percentile_Window = 252
Low_Vol_Pct = 40
High_Vol_Pct = 70

Position sizing

Full position in clear regimes

Risk controls

Reduce size in transition zones

策略证据

下面只列出可用的已校验证据包;没有证据不代表通过验证。

证据覆盖范围

已校验 10 / 10 个预定策略与市场组合

备注

  • 低波动 = 趋势市
  • 高波动 = 均值回归市
  • 自适应方法两种行情都能参与

相关策略

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回测是基于日线数据的历史模拟,未计入佣金和滑点,不代表未来收益,也不构成投资建议。每个策略的测试方法见方法论。

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